<!DOCTYPE html><html><head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body>
    <p>Those of you who were in Oslo for the last workshop will remember
      an excellent short presentation from Javier de la Rosa, where we
      got an introduction to some of the work going on in the National
      Library of Norway with LLMS. Our colleagues in the Basque Center
      for Language Technology are now offering an opportunity to hear
      more from Javier next week - see below.<br>
    </p>
    <p><br>
    </p>
    <p>We are happy to announce the next webinar in the Language
      Technology webinar series organized by the HiTZ Chair of AI&LT
      (<a href="https://hitz.eus" class="moz-txt-link-freetext">https://hitz.eus</a>).
      You can check the videos of previous webinars and the schedule for
      upcoming webinars here: <a href="http://www.hitz.eus/webinars" class="moz-txt-link-freetext">http://www.hitz.eus/webinars</a></p>
    <p>Next webinar:</p>
    <p> <b>Speaker:</b> Javier de la Rosa - Artificial Intelligence Lab
      (National Library of Norway)<br>
      <b>Title:</b> The Mímir Project: Impact of copyrighted materials
      in LLMs<br>
      <b>Date: </b> Thursday, December 12, 2024 - 15:00<br>
      <b>Summary:</b> The Mímir Project is an initiative by the
      Norwegian government that aims to assess the significance and
      influence of copyrighted materials in the development and
      performance of generative large language models (LLMs) tailored to
      the Norwegian languages. This collaborative effort involves three
      leading institutions from different regions of the country: the
      National Library of Norway (NB), the University of Oslo (UiO), and
      the Norwegian University of Science and Technology (NTNU); each
      contributing unique expertise in language technology, corpus
      curation, model training, copyright law, and computational
      linguistics. The ultimate goal of the project was to gather
      empirical evidence that informed the formulation of a compensation
      scheme for authors whose works are utilized by these advanced
      artificial intelligence (AI) systems, ensuring that intellectual
      property rights are respected and adequately compensated.</p>
    <p> <b>Bio:</b> Javier de la Rosa is a Research Scientist at the
      Artificial Intelligence Lab at the National Library of Norway. A
      former Postdoctoral Fellow in Natural Language Processing at UNED,
      he holds a PhD in Hispanic Studies with a specialization in
      Digital Humanities by the University of Western Ontario, and a
      Masters in Artificial Intelligence by the University of Seville.
      Javier has previously worked as a Research Engineer at the
      Stanford University, and as the Technical Lead at the University
      of Western Ontario CulturePlex Lab. He is interested in Natural
      Language Processing applied to historical and literary text, with
      a special focus on large language models.<br>
      <b><br>
        Upcoming webinars:</b><br>
      · Ekaterina Shutova (January 30, 2025)<br>
      · Sebastian Ruder (February 6, 2025)<br>
      · Christian Herff (Thursday, March 6, 2025)</p>
    <p>If you are interested in participating, please complete this
      registration form: <a href="http://www.hitz.eus/webinar_izenematea" class="moz-txt-link-freetext">http://www.hitz.eus/webinar_izenematea</a></p>
    <p>If you cannot attend this seminar, but you want to be informed of
      the following HiTZ webinars, please complete this registration
      form instead: <a href="http://www.hitz.eus/webinar_info" class="moz-txt-link-freetext">http://www.hitz.eus/webinar_info</a></p>
    <p>Best wishes,</p>
    <p>HiTZ Zentroa</p>
    <br>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Senior Researcher in Corpus Linguistics
Faculty of Linguistics, Philology and Phonetics, University of Oxford
National Co-ordinator, CLARIN-UK
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:martin.wynne@ling-phil.ox.ac.uk">martin.wynne@ling-phil.ox.ac.uk</a>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://orcid.org/0000-0002-4155-0530">https://orcid.org/0000-0002-4155-0530</a></pre>
  </body>
</html>